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코딩애플 강의를 통해 파이썬을 공부하고 있습니다. "파이썬 기초부터 시작하는 웹크롤러 / 업무자동화" 강의에서는 파이썬 기초문법을 짚어보면서 웹크롤러, 자동화봇을 만들어 보고 있습니다. 그냥 기초문법만 딱딱하게 파고 넘어가는 것이 아니라, 손에 익힌 기초문법을 조합해서 바로바로 응용해 보는 것이 코딩애플 선생님 강의의 장점이라고 생각합니다(자바스크립트 공부 포기할 뻔하다가 코딩애플 선생님 덕분에 코딩 취미를 잃지 않을 수 있었습니다). 이 강의를 통하여 대규모 웹 데이터를 확보하는 것이 능숙해지면 "딥러닝"으로도 꼭 사고를 확장시켜 보고 싶습니다. 강의 듣는 중간중간 "배워서 바로 써먹는 딥 러닝" 강의를 눈팅하고 있는데, 무언가를 능숙하게 다루는 데까지는 필수적인 시간이 필요한 것 같습니다. 러닝커브는 자연의 섭리라고 믿고 버틸 뿐입니다. 코딩애플 선생님에게 배운 내용을 떠올리며 챗gpt에게 이것저것 물어보는 게 재미가 꽤 쏠쏠합니다. 챗gpt가 알려주는 내용은 항상 별반 다를 게 없을 텐데, 왜 사람 선생님에게 배우기 전에 읽는 내용과 배우고 나서 읽는 내용이 다르게 느껴질까요. 코딩애플 선생님의 힙한 매력을 인공지능이 흉내내기는 어려운가 봅니다. 챗gpt랑 잠깐 노는 동안 메모한 내용을 기록해 봅니다.
파이썬 소개: 프로그래밍 언어로서의 파이썬
파이썬은 1991년 귀도 반 로섬에 의해 창안된 고급 프로그래밍 언어입니다. 그 목적은 코드의 가독성을 높이고, 개발자가 작업을 더 쉽고 빠르게 할 수 있도록 하는 것이었습니다. 이 언어는 그 이름을 영국의 유명한 코미디 쇼 "몬티 파이썬의 비행 서커스"에서 따왔으며, 이는 파이썬 커뮤니티의 유머러스한 문화를 반영합니다.
파이썬은 동적 타이핑을 지원하며, 객체 지향 프로그래밍과 절차 지향 프로그래밍을 모두 지원하는 멀티 패러다임 언어입니다. 이는 개발자가 복잡한 시스템을 쉽게 모델링하고, 유지 보수하기 쉬운 코드를 작성할 수 있게 해줍니다.
또한, 파이썬은 플랫폼 독립적이며, 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있습니다. 이는 개발자가 한 번의 코드 작성으로 여러 플랫폼에서 작동하는 애플리케이션을 만들 수 있다는 것을 의미합니다.
파이썬의 표준 라이브러리는 방대하며, 웹 개발부터 데이터 과학, 인공 지능에 이르기까지 다양한 분야에서 사용됩니다. 이러한 라이브러리와 프레임워크는 파이썬을 매우 강력하고 유연한 언어로 만들어줍니다.
초보자부터 전문가까지 모든 수준의 프로그래머들에게 사랑받는 파이썬은, 그 사용의 쉬움과 강력한 기능으로 인해 계속해서 성장하고 있는 프로그래밍 언어입니다. 파이썬은 프로그래밍 세계에서 중요한 위치를 차지하며, 앞으로도 그 영향력을 확장해 나갈 것입니다.
파이썬의 특징: 파이썬만의 독특한 장점들
파이썬은 다양한 프로그래밍 언어 중에서도 독특한 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징은 파이썬을 많은 개발자들이 선호하는 이유 중 하나입니다.
가독성과 간결성: 파이썬은 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있습니다. 들여쓰기를 통해 코드 블록을 구분하며, 이는 코드의 가독성을 높여줍니다.
동적 타이핑: 변수의 데이터 타입을 미리 선언할 필요 없이, 실행 시간에 자동으로 결정됩니다. 이는 개발자가 빠르게 코드를 작성하고 테스트할 수 있도록 도와줍니다.
플랫폼 독립성: 파이썬은 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있습니다. "Write Once, Run Anywhere (WORA)"라는 개념을 실현하며, 개발자가 플랫폼에 구애받지 않고 작업할 수 있게 합니다.
풍부한 라이브러리와 프레임워크: 파이썬은 다양한 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. 데이터 분석을 위한 pandas, 웹 개발을 위한 Django, 과학 계산을 위한 NumPy 등이 있으며, 이들은 개발 속도를 향상시켜줍니다.
커뮤니티와 생태계: 파이썬 커뮤니티는 활발하며, 지속적인 업데이트와 지원을 제공합니다. 이는 개발자들이 문제를 해결하고 지식을 공유하는 데 큰 도움이 됩니다.
파이썬은 초보자부터 전문가까지 모두에게 적합한 언어로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그 독특한 특징들은 파이썬을 프로그래밍 세계에서 빛나는 언어로 만들어주고 있습니다.
파이썬 라이브러리: 다양한 작업을 위한 도구들
파이썬은 풍부한 라이브러리와 프레임워크를 제공하여 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 라이브러리들은 개발자들이 반복적인 작업을 최소화하고, 빠르게 원하는 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
pandas: 데이터 분석을 위한 강력한 라이브러리로, 테이블 형태의 데이터를 다루고 조작할 수 있습니다. 데이터 필터링, 그룹화, 변환 등 다양한 작업을 지원합니다.
NumPy: 수치 계산을 위한 라이브러리로, 다차원 배열과 행렬 연산을 제공합니다. 과학, 공학, 데이터 분석에서 많이 활용됩니다.
matplotlib: 데이터 시각화를 위한 라이브러리로, 그래프, 차트, 플롯을 생성할 수 있습니다. 다양한 스타일과 설정을 지원합니다.
requests: HTTP 요청을 보내고 응답을 처리하는 라이브러리입니다. 웹 스크래핑, API 호출 등에 사용됩니다.
Django: 웹 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크로, 강력한 기능과 보안성을 제공합니다.
scikit-learn: 머신러닝과 데이터 마이닝을 위한 라이브러리로, 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다.
Beautiful Soup: 웹 스크래핑을 위한 라이브러리로, HTML, XML 문서를 파싱하고 데이터를 추출할 수 있습니다.
pytest: 테스트 코드 작성을 위한 라이브러리로, 단위 테스트와 통합 테스트를 쉽게 작성할 수 있습니다.
OpenCV: 컴퓨터 비전과 이미지 처리를 위한 라이브러리로, 이미지 필터링, 객체 검출, 얼굴 인식 등에 사용됩니다.
Flask: 경량 웹 프레임워크로, 간단한 웹 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.
이러한 라이브러리와 프레임워크는 파이썬을 더욱 강력하고 다양한 작업을 지원하는 언어로 만들어줍니다. 개발자들은 이들을 활용하여 더 효율적으로 코드를 작성하고, 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
파이썬의 활용 사례
파이썬은 그 유연성과 강력한 기능 덕분에 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 실제 세계에서 파이썬은 데이터 분석, 웹 개발, 자동화, 인공지능, 그리고 많은 기업의 기술 스택의 일부로 자리 잡고 있습니다.
웹 개발: Django와 Flask와 같은 프레임워크를 사용하여 복잡한 웹 애플리케이션을 구축합니다. 이러한 프레임워크는 개발자가 보안, 데이터베이스 관리, 사용자 인증 등을 쉽게 처리할 수 있도록 도와줍니다.
데이터 과학: Pandas, NumPy와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터를 분석하고, 인사이트를 도출합니다. 이를 통해 기업은 의사 결정 과정을 개선하고, 시장 동향을 예측할 수 있습니다.
머신 러닝: TensorFlow, PyTorch와 같은 라이브러리를 활용하여 머신 러닝 모델을 개발하고 훈련시킵니다. 이를 통해 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 모델링 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
자동화: 파이썬 스크립트를 사용하여 반복적인 작업을 자동화합니다. 이는 업무 효율성을 높이고, 인간의 실수를 줄일 수 있습니다.
기업 활용 사례: Google, Instagram, Netflix, Spotify, Dropbox와 같은 대기업들은 파이썬을 사용하여 그들의 서비스를 개발하고 유지보수합니다1.
이처럼 파이썬은 그 사용의 용이성과 강력한 라이브러리 생태계 덕분에 실제 세계에서 광범위하게 사용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위는 계속해서 확장될 것입니다.
결론
코딩애플 선생님이 내준 숙제를 미루고 챗gpt랑 땡땡이 치고 놀고 있다가 하루가 또 지나감. 그래도 챗gpt가 하는 말을 알아듣는 걸 보니 수업은 집중해서 들은 것 같습니다.